Hive 大表 join 大表数据倾斜

Author: lsnv

August undefined, 2024

Web具体的原理如下图所示。. 但其中最常见的还是使用left join 。. 本文代码在mysql和hive中均测试通过，代码本身难度和长度都不大，我准备了测试数据的mysql和hive代码，如果觉得有必要，你可以在公众号后台回复“ left ”获取，方便自己修改和练习。. left join 通俗 ... WebAug 20, 2024 · 这种就是大表join大表的问题。. 首先引入一个具体的问题场景，然后基于此介绍各自优化方案。. 5.1、问题场景. 问题场景如下：. A表为一个汇总表，汇总的是卖家买家最近N天交易汇总信息，即对于每个卖家最近N天，其每个买家共成交了多少单，总金额是多 …

mysql的大小表前后顺序对inner join的效率有影响吗？ - 知乎

WebApr 17, 2024 · 具体原因：hive-1.2.1 逻辑执行计划优化过程中优化掉了一个SelectOperator操作符，导致数据错位. 在一次为业务方取数的时候，发现查出的数据与自己想象中的不一致，经过各种检查发现sql的逻辑并没有问题，查看执行计划，也没发现明显的问题。. 以自己对 … customize notification area icons windows 10

【hive】数据倾斜-大表小表join优化mapjoin_spark_littlemichelle-D…

WebSep 28, 2024 · 1、空KEY过滤. 有时join超时是因为某些key对应的数据太多，而相同key对应的数据都会发送到相同的reducer上，从而导致内存不够。. 此时我们应该仔细分析这些异常的key，很多情况下，这些key对应的数据是异常数据，我们需要在SQL语句中进行过滤。. 例 … WebSep 28, 2024 · 1、空KEY过滤. 有时join超时是因为某些key对应的数据太多，而相同key对应的数据都会发送到相同的reducer上，从而导致内存不够。. 此时我们应该仔细分析这些 … Web思路很简单，就是将一个 join 拆分成倾斜数据集 Join 和非倾斜数据集 Join，最后进行 union: 对包含少数几个数据量过大的 key 的那个 RDD (假设是 leftRDD)，通过 sample 算子采样出一份样本来，然后统计一下每个 key 的数量，计算出来数据量最大的是哪几个 key。 customize notebook singapore

Hive 基础（1）：分区、桶、Sort Merge Bucket Join - 腾讯云开发 …

通常我们在执行join的时候，通常是一个表a包含很多的key, 这个key是可重复的，一张表b中对应的key是不能重复且唯一的。 (如果两张表包含多个相同的key进 … See more Web驱动表和被驱动表的选择对 join 是有一定影响的，一般来说，我们总是需要选择小表作为驱动表，需要注意的是，并不是哪个表的行数少哪个表就是 “小表”，需要结合过滤条件来判断，计算参与 join 的各个字段的总数据量，数据量小的那个表，才是 “小表 ... customize notepad++ toolbarWebOct 10, 2024 · SQL Join连接大小表在前在后的重要性（小表在前提高执行效率）. 经常看到一些 Hive优化的建议中说当小表与大表做关联时，把小表写在前面，这样可以使Hive的关联速度更快，提到的原因都是说因为小表可以先放到内存中，然后大表的每条记录再去内存中 … customize north face hoodie

"WebOct 10, 2024 · SQL Join连接大小表在前在后的重要性（小表在前提高执行效率）. 经常看到一些 Hive优化的建议中说当小表与大表做关联时，把小表写在前面，这样可以使Hive的 … " - Hive 大表 join 大表数据倾斜

Hive 大表 join 大表数据倾斜

WebSep 28, 2024 · 将key相对分散，并且数据量小的表放在join的左边，这样可以有效减少内存溢出错误发生的几率；再进一步，可以使用Group让小的维度表（1000条以下的记录条数）先进内存。在map端完成reduce。实际测试发现：新版的hive已经对小表JOIN大表和大表JOIN小表进行了优化。 WebFeb 21, 2024 · 正常的在业务上处理的就是表的join 总结： 1、首先需要对表做好列裁剪，经量让两个表的数据量相对相等，处理后的数据量也变小 2、大小表join：在map端 join 可以考虑让小的维度表1000条数据先进内存，也可以让小表或者过滤率较高的表过滤大表，即尽 …

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Webmap join 适用于一个大表和一个或多个小表执行join操作的场景。. 整个join过程包含map、shuffle和reduce三个阶段。. 通常情况下，join操作在reduce阶段执行表连接。. map join操作是在map阶段执行的，大量缩短了数据传输的时间，提升了系统资源的利用率，从而起到了 … WebJul 26, 2024 · 3.大表和大表join. 比如单表25亿，设计到父子关系，需要join自己，尽管通过where语句缩小了数据量，还是奖金有10亿之间的join，并在此之上进行汇总计算。. 我这里提供3中解决方案。. （1）临时表：创建临时表，将join结果方法临时表，再从临时表取数据 …

WebMay 21, 2024 · Hive 常见的数据倾斜及调优技巧. Hive在执行MapReduce任务时经常会碰到数据倾斜的问题，表现为一个或者几个reduce节点运行很慢，延长了整个任务完成的时间，这是由于某些key的条数比其他key多很多，这些Key所在的reduce节点所处理的数据量比其他节点就大很多 ... Web一般情况下，一个join连接会生成一个MapReduce job任务，如果join连接超过2张表时，Hive会从左到右的顺序对表进行关联操作，上面的SQL，先启动一个MapReduce job任务对表employee和dept进行连接操作，然后在启动第二个MapReduce job对第一个MapReduce job输出的结果和表salary进行连接操作。

WebSep 28, 2024 · 将key相对分散，并且数据量小的表放在join的左边，这样可以有效减少内存溢出错误发生的几率；再进一步，可以使用Group让小的维度表（1000条以下的记录条 …

WebOct 11, 2024 · 2、查看filter_log表strpicdownloadimgmd5个数，6亿左右，做distinct之后，只有5亿。. 大约有1亿重复数据。. 3、如果一个key在user表和filter_log表中都重复出现1k … customize notepad++ themeWebFeb 23, 2024 · Hive 基础（1）：分区、桶、Sort Merge Bucket Join. Hive 已是目前业界最为通用、廉价的构建大数据时代数据仓库的解决方案了，虽然也有 Impala 等后起之秀，但目前从功能、稳定性等方面来说，Hive 的地位尚不可撼动。. 其实这篇博文主要是想聊聊 SMB join 的，Join 是 ... customize notification icons windows 11WebDec 16, 2024 · 大家都知道在使用 SQL 进行数据分析的过程中，join 是经常要使用的操作。在离线场景中，join 的数据集是有边界的，可以缓存数据有边界的数据集进行查询，有Nested Loop/Hash Join/Sort Merge Join 等多表 join；而在实时场景中，join 两侧的数据都是无边界的数据流，所以缓存数据集对长时间 job 来说，存储和 ... chattertextWebFeb 10, 2024 · 1. hive 的三种join. 1. reduceJoin 也叫 Common Join、Shuffle Join. 2. MapJoin. 3. Sort Merge Bucket Join(分桶表Join) 2. SMB (Sort Merge Bucket) Join 分桶 … chatter telephone with bluetoothWebFeb 26, 2024 · 倾斜均衡配置项. group by时如果某些key对应的数据量过大，就会发生数据倾斜。. Hive自带了一个均衡数据倾斜的配置项 hive.groupby.skewindata ，默认值false。. 其实现方法是在group by时启动两个MR job。. 第一个job会将map端数据随机输入reducer，每个reducer做部分聚合，相同 ... chatter textWebFeb 21, 2024 · 正常的在业务上处理的就是表的join 总结： 1、首先需要对表做好列裁剪，经量让两个表的数据量相对相等，处理后的数据量也变小 2、大小表join：在map端 join … customize notifications in teamsWebMay 21, 2024 · Hive 常见的数据倾斜及调优技巧. Hive在执行MapReduce任务时经常会碰到数据倾斜的问题，表现为一个或者几个reduce节点运行很慢，延长了整个任务完成的时 … chatter that matters tony chapman